操作步骤 2.1 在项目中添加数据 若添加数据中是在项目中上传 Excel ，则项目中已经存在添加的数据，无需操作此步骤。 若用户在添加数据文档中是从「数据连接」处操作的，则需要手动创建项目，并将数据添加至项目中，如下图所示： 2.2 筛选数据 1）在分析表中，可以点击「+」按钮添加多个分析步骤，对自己的数据进行处理和分析。

概述 亚马逊卖家需要对用户搜索词进行分析，选择和优化自己商品的搜索关键词，从而提高商品在搜索页面的排名。 在产品中内置了不同区域的搜索词，供亚马逊卖家使用。 2. 新增「亚马逊品牌分析数据」数据连接 1）进入数据连接市场，新增一个「亚马逊品牌分析数据」数据连接。如下图所示： 2）在「亚马逊品牌分析数据」tab下，会新增并自动同步好各区域的搜索词数据表，如下图所示： 3.

筛选调整：通过「添加筛选条件」临时筛选数据，支持「粘贴」「批量」方式快捷添加。 展示切换：通过「切换」在表格、柱形图、条形图、折线图间调整结果展示形式。 注：分析过程不修改原图表配置、不影响其他查看者看到的内容，关闭后不保存；分析范围继承原有数据权限，只能分析自己有权查看的数据与字段。 2.

1.2 功能简介 用户在追加、替换数据时，可以上传本地的 Excel 或者使用项目中已有的分析表进行操作： 功能 说明 追加数据 Excel 追加 上传的 Excel 数据追加在原表数据后面，合并为一张表 分析表追加 将项目中的分析表追加在原表数据后面，合并为一张表 替换数据 Excel 替换 原表数据清除，替换成新上传的 Excel 数据 分析表替换 原表数据清除，替换成项目中的分析表数据 2.

新建分析表 2.1 准备数据 使用门店销售数据统计，新增「分类汇总」步骤，按照门店对销售额和毛利进行汇总，如下图所示： 2.2 新建分析表分支 在分析表下创建分析表，如下图所示： 即可在项目中看到基于当前数据表分析结果创建的一张新的分析表，如下图所示： 其中新创建的分析表和原表之间有血缘关系，如果修改了原表，则新创建的分析表数据也会变化，在血缘中也可看到，如下图所示： 2.2 在新的分析表处理数据

操作步骤 2.1 创建分析表 示例数据：ABC分析数据.xls 下载并上传示例数据，将数据添加到项目中，选择创建一张分析表，如下图所示： 2.2 计算总销售额 1）新增「字段设置」步骤，勾选「品牌描述」和「销售额」字段，如下图所示： 2）新增「分类汇总」步骤，将「销售额」字段拖入「汇总」栏，重命名为「总销售额」，汇总方式为「求和」，如下图所示： 3）点击勾选「合并上一步数据」合并所有字段。

2）对数据进行加工，求得 3 个关键指标及其平均值。 3）通过和平均值比较，向量化 3 个指标。 4）根据特征向量客户分类。 2. 操作步骤 2.1 创建分析表 示例数据：RFM明细数据.xlsx 下载示例数据并 上传 ，将「用户留存分析表」保存在项目中，选择创建一张分析表，如下图所示： 2.2 计算客户的消费指标 接下来计算每个客户的消费指标。

实现效果 行政部门的 Lily 在数据目录下可以看到管理员分配的合同数据。在数据表中，「客户ID」不显示。详情见 1.3 节。 管理部门和销售部门可以查看并使用完整数据分析。

项目记忆、工作规范 1.3 与传统数据分析的区别 传统数据分析通常需要用户先预设维度和指标，再手动搭建图表，并根据结果判断下一步分析方向。

概述 1.1 应用场景 创建好分析后，就可以添加步骤进行分析了。用户可以对当前表数据进行加工处理，包括数据清洗、数据处理、数据整合等，从而实现多维度分析。 此外，经过加工处理的当前表数据，可以继续创建子表，子表可以基于当前表中步骤的结果数据进一步分析。 1.2 功能简介 分析表布局大致如下： 红色区域：添加分析步骤分析，添加图表等； 黄色区域：分析步骤设置区域； 蓝色区域：数据预览区域。

通过学习第一个数据分析案例，帮助新手 10min 快速掌握产品的基本操作。 在学完本课程后，零基础的用户能够独立操作使用产品并进行简单的数据分析。 索引 在第一个数据分析中，将带领新手用户了解产品的整体使用流程，从上传数据到制作出仪表板/故事板，可点击对应的文档查看相关内容。 文档 内容 添加数据 了解如何上传 Excel 数据，以及如何选择 Excel 的标题行。

概述 1.1 应用场景 在本产品中对数据进行分析后，想要将数据导出到本地。 1.2 功能简介 支持将分析表中的数据导出，以 Excel 的形式保存在本地； 在分析表预览/编辑界面均支持导出操作。 2. 操作步骤 2.1 导出内容 导出内容为分析表的结果数据，也就是主干上最后一个步骤的数据。在项目中查看分析表，预览的数据即导出的数据。

2.1 导航栏入口 导航栏入口适合用户直接从数据开始进行分析。 1）在系统主界面左侧导航栏中，点击 [智能分析] 图标。 2）进入后，添加数据作为 AI 提问的数据源，然后直接输入分析需求开启分析。 手动添加表：点击右侧「分析资源 > 数据源」区域的「+」，选择需要分析的数据。 通过对话添加表：直接在对话中告诉 AI 需要使用的数据表，例如「帮我添加访问信息表」。

概述 1.1 应用场景 用户想对数据源表进行数据处理，并将处理好的数据表作为企业级数据供其他成员使用； 用户想要满足个人的分析需求，需要创建数据表进行数据分析，以便后续使用分析好的数据表制作图表。 1.2 功能简介 通过创建分析表，在分析表中添加多个分析步骤进行数据的处理和分析。 本文将介绍从数据连接、数据准备和分析空间创建分析表的方法。 2.

分析资源 3.1 添加分析资源 点击+即可添加新的分析表，如下图所示： 3.2 查看表数据口径 鼠标悬浮在表资源上，即可点击符号查看数据口径，展示表角色、业务口径以及表中的字段描述，如下图所示： 3.3 仅展示 AI 创建资源 勾选「仅展示 AI 创建资源」后，分析资源仅展示 AI 创建的部分，如下图所示： 4.

取消应用/应用 在分析数据的过程中，如果想要看一下某个分析步骤对数据的影响，但是又不想删除该分析步骤，可以使用取消应用分析步骤的功能。 取消应用后，该步骤仍存在，但不会对后续步骤产生影响，相当于失效状态。 1）选择某一分析应用，点击下拉，选择「取消应用」，即可取消应用该步骤。 2）下拉点击「应用」，应用该步骤，恢复该步骤对后续步骤的影响。如下图所示： 9.

概述 1.1 应用场景 数据源的管理者可以给成员单独设置某一张数据表的权限。 但有时需要为不同用户分配同一张数据表下的不同数据权限，这就需要对数据表进行行权限的设置。 比如，销售汇总表展示了所有大区的销售信息，希望将这个数据表分配给各区域主管，各主管只能使用自己所在区域的数据，进一步的分析自己区域的销售情况。

操作步骤 2.1 创建分析表 示例数据：电商转化分析.xlsx 下载并上传示例数据，将数据添加到项目中，选择创建一张分析表，如下图所示： 2.2 统计不同行为阶段用户数 1）新增「分类汇总」步骤，将「行为阶段」字段分别拖入分类栏和汇总栏，如下图所示： 2）将汇总栏的「行为阶段」重命名为「人数」，汇总方式选择「计数」，得出各行为阶段的人数，如下图所示 2.3 错行取数 1）点击「+>行间计算>窗口计算