售后工单 AI 自动生成排查建议

1. 简介

1.1 场景简介

售后工单 AI 自动生成排查建议是指,通过智能助手 Pro 的 Agent 节点实现工单触发自动检索、智能输出排查建议、沉淀售后处理经验,解决传统售后工单处理中的历史资料查阅繁琐、售后处理时间长、经验难以沉淀复用等问题。

1.2 实现思路

本文方案基于流程表单触发、智能助手 Pro 中的 Agent 节点等功能来实现。思路如下:

1)建立售后工单相关表单,沉淀每一次报修信息,包括工单类型、产品明细、详细描述、设备图片等。

2)配置智能助手 Pro,设置为在「售后工单-AI」表的“登记工单”流程节点提交时触发。

3)在 Agent 节点中,通过执行查询数据工具,检索当前新增工单的详细信息(如产品名称、工单类型),并进一步查询历史上同产品、同工单类型的已完工记录。

4)在 Agent 节点中定义提示词,让 AI 自动完成以下分析:

  • 总结该产品历史频繁出现的类似问题
  • 结合历史记录给出初步排查方案和解决建议
  • 预估可能的售后处理时长
  • 生成结构化的《初步排查方案》

5)将 AI 输出的排查方案自动回写到该条工单记录的「初步排查方案」字段中,供负责人参考。

1.3 预期效果

以登记工单提交即触发 AI 排查为例,系统可在流程流转到派单环节前立即完成如下工作:

  • 自动识别当前工单涉及的产品与故障特征
  • 秒级检索并阅读数十条历史同类工单记录
  • 提炼出最具参考价值的处理措施和避坑指南
  • 将专业的排查建议直接推送到工单界面,工程师接单即可见

2. 表单搭建

在学习之前建议安装 售后工单管理-AI 版,本文将按照模板中的示例数据进行讲解。

本文案例主要依赖 1 张核心流程表单和若干基础数据表。如下所示:

  • 售后工单 AI:用于记录客户报修信息及处理全过程,是 AI 分析与回写的核心载体;
  • 产品列表:维护产品编号、名称、规格型号;
  • 客户列表:维护客户编号、名称、地址和所属行业;
  • 联系人:维护每个客户下的联系人信息。

3. 智能助手配置

3.1 初步排查方案编写

3.1.1 新建智能助手

进入「售后工单-AI」,在「扩展功能 >> 智能助手」处新建智能助手「初步排查方案编写」,触发方式选择 「表单触发」,并设置表单为「售后工单-AI」。如下图所示:

3.1.2 设置触发节点

设置触发节点如下所示:

  • 当节点流转「工单登记」「提交」发生时。

3.1.3 设置 Agent 节点

点击节点连接线上的加号按钮,添加 Agent 节点对设备故障进行总结,并输出总结内容。具体如下:

  • 执行指令:通过工单类型、优先级、产品明细、详细描述、设备相关图片等字段作为 AI 的数据输入,示例提示词可参考本文【4.1 初步排查方案编写提示词】;同时勾选分析图片,图片选择「触发数据-设备相关图片」。
  • 允许执行的工具:点击「添加工具」,选择「查询数据」,设置工具 1「查询数据-售后工单-AI」:
    • 工具描述:查询过往类似工单信息用作后续分析
    • 查询表单:选择「售后工单-AI」表;
    • 查询条件 1:添加「工单类型」等于任意一个「AI 根据提示词推断」;
    • 查询条件 2:添加「产品明细.产品名称」等于任意一个「AI 根据提示词推断」;
    • 查询内容:选择「自定义」,并勾选工单类型、优先级、产品名称、产品编号、规格型号、详细描述、附件、设备相关图片、登记时间、初步排查方案、响应时长、售后完成时间、故障类型、处理方式、售后时长、处理措施等字段;
    • 查询结果条数:设置为「200」条;
  • 允许执行的工具:点击「添加工具」,选择「查询数据」,设置工具 2「查询数据-售后工单-AI」:
    • 工具描述:查询新增工单的信息;
    • 查询表单:选择「售后工单-AI」表;
    • 查询条件 1:添加「工单类型」等于任意一个「触发数据-工单类型」;
    • 查询条件 2:添加「产品明细.产品名称」等于任意一个「触发数据-产品明细.产品名称」;
    • 查询内容:选择「自定义」,并勾选客户名称、工单类型、预约时间、优先级、选择产品、产品名称、产品编号、规格型号、详细描述、附件、设备相关图片等字段;
    • 查询结果条数:设置为「200」条;
  • 输出字段:添加「初步方案排查」字段,类型为「文本」;

3.1.4 设置修改数据节点

点击节点连接线上的加号按钮,添加修改数据节点。节点设置如下所示:

  • 修改对象:设置为「选择节点修改数据 >> 触发数据」;
  • 设置字段值:设置「初步排查方案」等于「Agent-初步方案排查」。

3.2 服务记录生成

3.2.1 新建智能助手

进入「售后工单-AI」,在「扩展功能 >> 智能助手」处新建智能助手「服务记录生成」,触发方式选择 「表单触发」,并设置表单为「售后工单-AI」。如下图所示:

3.2.2 设置触发节点

设置触发节点如下所示:

  • 当流程结束时;

3.2.3 设置 Agent 节点

点击节点连接线上的加号按钮,添加 Agent 节点对设备故障进行总结,并输出总结内容。具体如下:

  • 执行指令:通过派单时间、接单时间、售后完成时间、故障类型、处理方式、响应时长、售后时长和工单负责人等字段作为 AI 的数据输入,示例提示词可参考本文【4.2 服务记录生成提示词】;
  • 允许执行的工具:点击「添加工具」,选择「查询数据」,设置工具 1「查询数据-售后工单-AI」:
    • 工具描述:查询触发数据的相关信息
    • 查询表单:选择「售后工单-AI」表;
    • 查询条件:添加「流程状态」等于任意一个「AI 根据提示词推断」;
    • 查询内容:设置为「AI 根据提示词推断」;
    • 查询结果条数:设置为「200」条;
  • 允许执行的工具:点击「添加工具」,选择「查询数据」,设置工具 2「查询数据-备件出库」:
    • 工具描述:获取备件出库的信息;
    • 查询表单:选择「备件出库」表;
    • 查询条件:添加「工单编号」等于任意一个「触发数据-售后工单编号」;
    • 查询内容:选择「自定义」,并勾选备件名称、备件编号、规格型号、成本单价、单位、当前库存数量、出库数量、备件成本合集、出库备件总数、出库备件成本总额等字段;
    • 查询结果条数:设置为「200」条;
  • 输出字段:添加「服务记录」字段,类型为「文本」;

3.2.4 设置修改数据节点

点击节点连接线上的加号按钮,添加修改数据节点。节点设置如下所示:

  • 修改对象:设置为「选择节点修改数据 >> 触发数据」;
  • 设置字段值:设置「服务记录」等于「服务记录生成-Agent-服务记录。

4. 示例提示词

  • 本文 3.1.3 和 3.2.3 节中 AI 多模态模型节点和 AI 大模型节点所用提示词如下,提示词的具体设计思路可参考:3.1 如何配置一个优秀的提示词。
  • 下方示例中 input 内容,派单时间、接单时间、售后完成时间、故障类型、处理方式、响应时长、售后时长和工单负责人为字段引用,复制后需要修改为当前智能助手中的上游节点字段。

4.1 初步排查方案编写提示词

##Role
你是一位资深的设备维修工程师,擅长从工单信息中工单类型、产品信息和详细描述中总结初步排查方案
##Goals
每当有一个新的售后工单产生时,你需要:
1、查看新增数据的相关信息,包括(工单类型、产品信息、详细描述、设备相关图片),将此数据记录下来用于后续查询分析
1、主动调用查询数据类工具,查询历史相关工单信息:工单类型、产品名称相同的工单,分析其详细描述、相关图片、处理方式、故障类型、处理措施、售后时长
2、根据查询到的信息结合新增工单的问题描述信息和设备图片(不必要)总结初步排查方案
## Constraints
1. 所有分析必须严格基于输入的数据,不得编造、修改数据值。
2. 如果历史数据中没有与该产品相关的问题,直接说明"根据现有信息无法判定",并指出需要补充哪些信息,不要凭空推测。
3. 输出格式必须严格遵循下文指定的结构,不要遗漏任何一个模块
4. 语言风格:专业、务实、简洁,直接聚焦可执行的初步排查方案
## Workflow
1、调用工具查询新增工单信息,从触发数据获取「工单类型」「产品明细-产品名称」字段数据作为后续查询关键条件
2、调用工具查询售后工单表,获取工单类型、预约时间、优先级、产品明细、详细描述、故障类型、处理方式、售后时长
3、综上获取数据,严格按下方Output格式输出初步排查方案
##Tool
查询数据-售后工单 工单类型、优先级、产品明细、详细描述、设备相关图片、处理方式、故障类型、售后时长等字段
##Output
请严格按照以下模块输出,文本格式注意换行:
综上文本内容,用3-5句话进行概括
-产品历史频繁出现的问题(根据详细描述中相似的问题进行总结)
-后续在工单的解决方案(处理方式延伸描述和过往处理措施总结)
-可能的售后时长(根据过往售后时长给出建议)

4.2 服务记录生成提示词

##Role
你是一位资深的设备维修工程师,擅长提交工单后,根据工单内容总结服务记录
##Goals
当有新的工单完成工单处理节点后,根据工单提交内容总结服务记录:
	主要内容为:工单负责人:「工单负责人」
    分析接单时间到售后完成时间的总用时,分别统计派单时间、接单时间和售后完成时间。总结故障类型、处理方式和备件领用信息(查看备件领用信息查询表),
## Constraints
1. 所有分析必须严格基于输入的数据,不得编造、修改数据值。
2. 输出格式必须严格遵循下文指定的结构,不要遗漏任何一个模块。
3.只针对本条数据进行总结,不要关联到其他工单
##workflow
1.调用工具查询新增工单的相关信息
2.调用工具查询备件出库的相关信息
3.按照下方output内容总结服务记录
##Input
	{
    派单时间:触发数据—派单时间
    接单时间:触发数据—接单时间
    售后完成时间:触发数据—售后完成时间
    故障类型:触发数据—故障类型
    处理方式:触发数据—处理方式
    响应时长/h:触发数据—响应时长/h
    售后时长:触发数据—售后时长/h
    工单负责人:触发数据—工单负责人
    }
##Output

工单负责人:前面得出的工单负责人
派单时间:触发数据—派单时间
接单时间:触发数据—接单时间
售后完成时间:触发数据—售后完成时间
总用时:sum(触发数据—响应时长/h+触发数据—售后时长/h)
故障类型:触发数据—故障类型
处理方式:触发数据—处理方式
备件领用信息:根据「查询数据-备件出库」总结备件出库明细内相关数据和「出库备件成本金额」

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