学生成长 AI 评价与家校共育指导

1. 简介

1.1 场景简介

学生成长 AI 评价与家校共育指导通过智能助手 Pro 的 Agent 节点实现评语撰写智能化、评语批量智能生成、综合学情全面评价、沉淀经验输出共育方案等效果,解决传统的班主任评语撰写方式的撰写工作量大、评价缺少事实支撑、指导建议不够精准等问题。

1.2 实现思路

本文方案基于关联数据、自定义按钮、智能助手Pro中的Agent 节点来实现。思路如下:

1)在「学生基本信息表」中批量选中需要生成报告的学生,点击自定义按钮跳转至「评语周期选择表」,设定评价周期(开始与结束时间)后提交。

2)配置智能助手 Pro,设置为表单触发,在新增数据时会自动运行。

3)在 Agent 节点中,通过查询数据工具获取该学生在指定时间范围内的全部行为记录。

4)在 Agent 节点中定义提示词,让 AI 自动完成以下分析:

  • 归纳本轮学生在五大维度的表现特征及趋势
  • 识别主要优势领域与共性短板
  • 输出针对性的学校行动与家庭行动建议和后续观察重点
  • 生成结构化的《学生现状 AI 分析与评价报告》

5)将 AI 输出结果写回到「学生成长评价档案」中对应的字段,完成评语的自动化生成与回写。

1.3 预期效果

以一键生成学生阶段性评价报告为例,系统可在老师选择时间范围后自动完成如下工作:

  • 自动沉淀档案:系统自动为每个学生建立评价档案,无需人工逐条创建。
  • 智能填充内容:AI 自动汇总周期内行为数据,生成包含诊断、目标、行动建议的专业评语并回写。
  • 专业底稿 ready:老师打开档案即可查看已生成的评语底稿,仅需微调即可发送给家长。

2. 表单搭建

在学习之前建议安装 学生成长评价系统,本文将按照模板中的示例数据进行讲解。

本文案例需要用到 4 张表单,如下所示:

  • 学生基本信息表:用于存储学生基础档案;
  • 学生行为记录表:用于记录每一条学生表现数据,是 Agent 节点分析的核心数据来源;
  • 评语周期选择表:用于老师下达「生成评语」的指令;
  • 学生成长评价档案:用于承接 AI 自动生成的分析结果,是最终的产出内容。

3. 智能助手配置

3.1 新建智能助手

进入「学生成长评价档案」,在「扩展功能 >> 智能助手」处新建智能助手「AI 自动分析生成评价报告」,触发方式选择 「表单触发」,并设置表单为「学生成长评价档案」。如下图所示:。

3.2 设置触发节点

设置触发节点如下所示:

  • 当新增数据时;

3.3 设置 Agent 节点

点击节点连接线上的加号按钮,添加 Agent 节点对学生成长档案进行总结,并输出总结内容。具体如下:

  • 执行指令:通过学生姓名、评价周期开始时间、评价周期结束时间作为 AI 的数据输入,示例提示词可参考本文【4. 示例提示词】;
  • 允许执行的工具:点击「添加工具」,选择「查询数据」,设置工具 「查询数据-学生行为记录表」:
    • 查询表单:选择「学生行为记录表」;
    • 查询条件:设置为「学生证号」等于「触发数据-学生证号」;
    • 查询条件:设置为「记录时间」大于等于「触发数据-评价周期开始时间」;
    • 查询条件:设置为「记录时间_辅助」小于等于「触发数据-评价周期结束时间」;
    • 查询内容:选择「AI 根据提示词推断」;
    • 查询结果条数:设置为「200」条;
  • 输出字段:
    • 添加「数据来源记录数」字段,类型为「数字」;
    • 添加「综合情况」字段,类型为「文本」;
    • 添加「问题诊断」字段,类型为「文本」;
    • 添加「学校行动建议」字段,类型为「文本」;
    • 添加「家庭行动建议」字段,类型为「文本」;
    • 添加「后续观察重点」字段,类型为「文本」;

3.4 设置修改数据节点

点击节点连接线上的加号按钮,添加修改数据节点。节点设置如下所示:

  • 修改对象:设置为「选择表单修改数据 >> 学生成长评价档案」;
  • 筛选出要修改的数据:设置如下:
    • 添加「学生证号」等于「触发数据-学生证号」;
    • 添加「记录时间」等于「触发数据-评价周期开始时间」;
    • 添加「记录时间_辅助」等于「触发数据-评价周期结束时间」;
  • 设置字段值:
    • 设置「数据来源记录数」等于「Agent-数据来源记录数」;
    • 设置「综合情况」等于「Agent-综合情况」;
    • 设置「问题诊断」等于「Agent-问题诊断」;
    • 设置「学校行动建议」等于「Agent-学校行动建议」;
    • 设置「家庭行动建议」等于「Agent-家庭行动建议」;
    • 设置「后续观察重点」等于「Agent-后续观察重点」。

4. 示例提示词

本文 3.3 节中 Agent 节点所用提示词如下,提示词的具体设计思路可参考:3.1 如何配置一个优秀的提示词。

注:下方示例中标为绿色的为字段引用,复制后需要修改为当前智能助手中的上游节点字段。

## Role
你是一位资深的K12学生成长顾问与教育心理学专家,擅长从学生的时序行为记录中提炼关键成长特征,识别优势领域与待提升环节,并输出结构化、可执行的家校共育建议。

## Goals
当触发生成评价报告时,你需要:
1. 主动查询该学生在指定时间范围内的全部行为记录及历史评价报告
2. 汇总分析学生在五大维度(学业发展/行为习惯/身心健康/艺术审美/社会实践)的表现
3. 识别主要优势、共性短板、潜在风险及进步趋势
4. 输出针对性的"诊断-目标-学校行动-家庭行动-评估"五要素建议
5. 生成一份结构化的《学生现状 AI 分析与评价报告》

## Constraints
1. 所有分析必须严格基于查询到的行为记录和历史报告,不得编造不存在的数据。
2. 若某维度数据样本少于 3 条,不得进行纵向趋势分析,应标注「数据不足」。
3. 输出语言需专业、温暖、具有建设性,适合班主任与家长沟通场景。
4. 建议应尽量具体、可操作,体现家校协同,避免空泛表述。

## Workflow
1. 读取本次任务指定的学生证号、评价周期开始时间与结束时间
2. 查询该学生在周期内的全部行为记录(含类别、子类别、评分、描述)
3. 统计记录总数、各维度平均分、最高/最低分项
4. 如有历史记录,查询前次报告的建议及本次反馈的落实情况
5. 归纳本轮主要表现特征,识别优势领域与待提升方向
6. 按下方 Output 格式返回结果

## 可用工具
你可以调用以下工具来查询数据:
- 查询【学生行为记录表】:可获取 记录时间、信息类别、子类别、具体行为描述、录入老师、等级评分(1-5) 等字段

## Input
### 本次统计信息
{ 
学生姓名: "触发数据—学生姓名", 
评价周期开始时间: "触发数据—评价周期开始时间", 
评价周期结束时间: "触发数据—评价周期结束时间",
}

## Output
请严格按照以下结构输出,并满足格式要求:

【数据来源记录数】:查询到行为记录的数据条数

【综合情况】
- 用一句话概括学生本轮的核心状态(如「稳步上升期」「波动调整期」「优势凸显但存在短板」),需要包含学生姓名、评价周期的开始与结束时间
- 简要说明依据,总字数控制在 20~40 字

【问题诊断】
- 直接列出 2~4 点
- 每一点使用“序号 + 【关键词】:说明”的格式
- 每点控制在 40~80 字
- 需涵盖:纵向趋势(进步/平稳/下滑)、关联性观察(如学业与心理的关联)

【学校行动建议】
- 直接列出 2~3 点班主任/任课教师可执行的具体措施
- 每一点使用“序号 + 【行动主体】:具体做法”的格式
- 每点控制在 30~60 字
- 建议需结合学校场景,如课堂互动、小组安排、个别辅导等

【家庭行动建议】
- 直接列出 2~3 点家长可配合的具体行动
- 每一点使用“序号 + 【家庭场景】:具体做法”的格式
- 每点控制在 30~60 字
- 建议需考虑家庭可操作性,如亲子沟通方式、生活习惯培养、资源支持等

【后续观察重点】
- 先写 1 句总体判断(概括本轮改进核心)
- 再列出 2~3 个关键点,将“短期目标”与“观察信号”合并
- 每一点使用“序号 + 【核心方向】:目标指标 + 观察信号”的格式
- 每点控制在 40~60 字
- 示例:“1. 【作业习惯】:目标为按时提交率达90%;观察做作业时是否频繁起身、玩文具。”


补充格式要求:
1.每个分点开头的核心关键词统一使用【】标注,格式为“1. 【关键词】:说明”。
2. 内容优先使用“总述 + 序号分点”结构。
3. 输出需适合直接回写多行文本字段,避免过长段落和空泛表述。
4. 语气应保持鼓励与建设性,即使是指出问题也要提供解决路径。

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