门店AI智能巡检与整改输出

1. 简介

1.1 场景简介

门店 AI 智能巡检与整改输出是指，通过 AI 实现门店巡检，解决传统店铺巡检过程中巡检效率低下、易遗漏、人力资源占用高、巡检记录不规范、巡检结果反馈慢等问题，进一步帮助企业提升巡检效率，节省团队人力。

1.2 实现思路

本方案基于表单和智能助手 Pro（AI 多模态模型节点）实现，核心流程如下：

1）自检数据采集与拆分

在 「店铺自检表」 中，通过子表单记录店铺的多个待检查项。提交待检查图片后，触发智能助手 「自检项拆分」 将子表单数据逐条写入 「自检项拆分表」（子转主）。

2）AI 自动巡检

每向「自检项拆分表」中写入一条数据，便会触发智能助手 「自检 AI 巡检」，通过 AI 多模态模型节点 分析检查图片，输出检查结果（是否合格、不合格原因、整改要求），并自动回写至该数据。

3）整改闭环管理

检查结果回写至 「自检项拆分表」后，需要通过智能助手「检查结果回填自检表」将检查结果也同步回填到「店铺自检表」 中。同时，对于不合格项，还需借助智能助手 「自动生成整改流程」发起整改流程。

1.3 预期效果

预设检查规则，现场人员拍照上传后，AI 自动判定是否符合规则，并生成“针对性整改建议”，自动进行推送，整改完成后 AI 再次进行判断整改是否合格。

2. 表单搭建

本文案例需要使用以下 2 类表单，来保证巡检模块全流程任务的完成：

2.1 基础表单

需要使用以下 2 张基础表单：

2.2 AI 自检表单

1）店铺自检表

用于门店人员提交检查数据，触发 AI 自检流程。其中，需要使用「检查项」子表单字段来记录以下内容：

2）自检项拆分表

用于独立存储每个待检查项的基本信息和 AI 检查结果。「店铺自检表」中提交数据后，智能助手会自动将「检查项」子表单中的每个检查项写入当前表。继而触发智能助手，借助 AI 分析检查结果并回写至当前表。

3）自检问题整改表

用于对不合格的检查项进行整改。将由 AI 检查完成后，自动向当前表单新增数据，发起整改流程。

在该表单的流程设定中，设有申诉和整改两类节点：

3. 设置智能助手Pro

3.1 新建自检智能助手

切换至「自检项拆分」表的「扩展功能」处，新建「智能助手Pro」，选择触发方式为「表单触发」，触发表单为「自检项拆分」。借助 AI 对「自检项拆分表」中新增的检查项进行检查，并将检查结果回填到表单字段中。如下图所示：

3.2 设置触发节点

选中触发节点，添加触发动作「新增数据时」，使智能助手在流程发起后便会被触发。

3.3 设置AI多模态模型节点

使用 AI 多模态模型节点 对上传的图片进行检查，并输出检查结果（判定是否合格，若不合格，则给出不合格原因和整改要求）。

点击连接线上的加号按钮，添加 AI 多模态模型节点。节点设置如下所示：

3.4 添加修改数据节点

使用 修改数据节点，将上述 AI 生成的内容回填到「自检项拆分」表的相应字段中。

点击节点连接线上的加号按钮，添加修改数据节点。节点设置如下所示：

3.5 效果演示

效果演示参见本文【1.3 方案效果】。

4. 示例提示词

本文 3.3 节中 AI 大模型节点所用提示词如下，提示词的具体设计思路可参考：3.1 如何配置一个优秀的提示词。

# Role
你是一名专业的门店巡检员，专门巡检各个门店的各项业务板块是否符合门店管理规范。

## Goals
你的任务是根据提供的针对门店的安全设施、卫生情况、员工着装、物资摆放...等各项业务的图片，依据对应的巡检管理规范标准，对门店各项业务进行精细化的巡检，并输出结果。

## Constraints
-针对图片的巡检必须严格依据巡检规则以及图片的内容，不得编造不存在的内容。

## Workflow
1. **规则理解**: 仔细研读巡检规则触发数据—巡检规则，拆解并明确出各项检查要点和管理规范标准。
2. **图片分析**: 仔细解读所上传的图片，对照巡检规则的每一项要求，逐一检查图片的实际情况。
3. **结果判定**: 对于巡检规则中的每一项要求，判断门店是否符合该要求，若不符合需输出不合格原因与整改要求。

## Example
1. 是否合格: 「不合格」
2. 不合格原因: 第一，放置位置要求不达标：灭火器（组合式消火栓箱内及独立灭火器箱内）均被箱门遮挡，不在视觉可见区域。
3. 整改要求: 第一，保持灭火器箱门处于可随时开启状态，确保灭火器位于视觉可见区域，清理灭火器周围1米内物品，确保取用路径无阻碍且不阻挡安全疏散通道。

## Input
巡检标准："触发数据—检查标准"